- 大學教授團隊指導研發 | 國家項目專家高度評價
- 人工智能英文寫作系統
- 批改、修正和升級訓練
香港區議員全力支持及國際扶輪社合力推動
- 九龍城區議員：林德成 MH、林博；北區區議員：温和達 MH；
- 大埔區議員：余智榮 MH ；沙田區議員：梁振邦、林港坤博士
- 香港唯一通過實際數據證明有效提升學生HKDSE評級
- 通過55間學校1300多名學生數據實證有效短期提升學生考評局評級；
- 人工智能功能的自研及組合技術
- 圖文識別系統
- 智能推薦系統（已申請發明專利）
- 智能互動輔導系統
- 粵普英發聲系統–處理一字多音技術
- 數位人動態系統
- 自我調整評估系統–按能力和級別推薦題目技術
- 英文寫作評級技術
- 英文升級寫作及分析解說技術
- 英文寫作找錯修正及詳解技術
- 英文閱讀生成題目技術
- 英文閱讀生成類似題目技術
- 英文閱讀生成類似文和題目技術
- 系統質量由評審委員會指導及監控
- 由香港大學經管學院與國際教育科技聯會、國際新標準教育合辦
第三屆 人工智能電子學習比賽
- 對象：小一至小六學生
- 由平台的智能導師訓練學生增強處理題型變化的能力，可選答三種評估題及推薦訓練題
- 自適應評估：題目按對錯升降，最高達3個年級
- 每日推薦評估：每次3題
- 校內外評估：同級、低1級、低2級
- 推薦訓練：10種題型變化
- 評估題通常1分，推薦訓練題連續答對最高可達5分
- FAQ 常見問題
- 掃描準確度
平台使用OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）圖文識別技術，通過掃描和識別紙質文檔上的文字，將其轉換成可編輯和處理的數字文本格式。
通常情況下，OCR的置信度在90%以上，即使置信度很高，也不能保證100%准確，因為某些情況下置信度較低的識別結果也可能是正確的。
- 提高OCR識別准確性的方法
1. 使用高分辨率的掃描儀：使用至少300 DPI（點每英寸）的分辨率進行掃描。高分辨率有助於OCR軟件更准確地識別字符。
2. 確保文檔平整放置並正確對齊邊緣：確保圖像擺放端正，避免傾斜。
3. 二值化處理：將彩色圖像轉換為黑白圖像，簡化圖像處理過程。
4. 噪點去除：在掃描前清理文檔，去除汙跡、折痕或任何可能幹擾識別的標記，適當去除圖像中的噪點，但需注意不要過度去除以免損傷文字。
5. 選擇高分辨率拍攝：保證圖像質量，避免圖像扭曲或模糊。
6.人工校驗：對OCR識別結果進行人工複查，確保准確性。
- 評級準確度
- INSE 與 香港考評局HKEAA 評級比較
AI 對手寫文章的批改與 AI 對已經編輯文章的批改對比（根據 2022 和 2023 年 HKEAA英文卷二，樣本總數為 12份）：
1. HKEAA 等級的差異在 +0.3 和 -0.3 之間；
2. 錯誤總數的差異在 -17 和 +17 之間。
結論：根據樣本，無論 AI 批改手寫文章還是編輯文章，HKEAA 等級上並無顯著差異。
- INSE人工智能英文寫作系統優越性
- 通過55間學校1300多名學生數據實證有效短期提升學生考評局評級
參與學校包括聖公會、天主教、東華三院、保良局、中華基督教會、中華傳道會、香港喇沙修士會、明愛、慈幼會、靈糧堂、基督教香港信義會、香港道教聯合會、浸信會、仁濟醫院、嗇色園、五旬節、樂善堂、世界龍岡、香港四邑商工總會、元朗商會、嘉諾撒、聖保祿、瑪利諾、真光、培正、何明華會督、聖芳濟各、嶺南等資助學校；觀塘、將軍澳、屯門等官立學校； 播道書院、香港神托會、地利亞等直資學校；
系統質量由香港大學教授、人工智能系統開發專家、教育機構顧問、中小學總校長、前考試部主管、英文科主任等組成的評審委員會指導及監控；
項目質量被國家東莞松山湖項目專家評定為甲等並與龍頭科技企業一起獲邀進駐園區
- 技術支援安排
技術及服務熱線週一至週五早上九點至下午六點， 非辦公時間whatsapp熱線。
- WhatsApp: 9579 9853
- Email 電郵: info@inse.org
- Address地址: 香港新界葵涌葵豐街1至15號盈業大廈8樓803室
- 中國东莞市松山湖高新技术产业开发区学府路1号松山湖国际创新创业社区 G2幢5层518室